Audit Analytique Stratégique
Une approche complète pour transformer vos données en avantage compétitif.
Un audit transversal
Notre approche analyse les liens entre vos données, vos outils et vos équipes. Chaque enjeu est étudié dans son contexte pour identifier les vrais leviers d’impact.
1. Valorisation & Impact Métier
✔️ Bénéfice : Optimisez vos prises de décision grâce à des indicateurs pertinents, utilisés et compris.
Décision
- KPIs alignés avec les objectifs ?
- Utilisés et compris par les bonnes personnes ?
- Utiles pour des décisions rapides ?
Information
- Rapports utiles ou ignorés ?
- Information claire, contextualisée, exploitable ?
Fiabilité perçue
- Les utilisateurs font-ils confiance aux données ?
- Les sources sont-elles identifiées et compréhensibles ?
Culture analytique
- Maturité analytique globale ?
- Culture de la donnée entre métier et TI ?
- Utilisation et valorisation des outils analytiques ?
2. Architecture & Performance Technique
✔️ Bénéfice : Fiabilisez vos fondations analytiques pour soutenir vos usages métier de façon performante et sécurisée.
Modélisation
- Modèle en étoile/flocon bien structuré ?
- Performance DAX, requêtes, agrégats ?
- Lisibilité et documentation ?
Ingestion & Traitement
- Ingestion automatisée, robuste, scalable ?
- Transformations claires et reproductibles ?
- Historisation et enrichissement ?
Sécurité & Fiabilité
- ACL, RLS, gestion des accès ?
- Sauvegardes, reprise, monitoring ?
- Comportement sous charge maîtrisé ?
3. Gouvernance & Stratégie des Données
✔️ Bénéfice : Mettez votre patrimoine de données sous contrôle avec une gouvernance claire, durable et conforme.
Classification
- Données classées selon leur sensibilité ?
- Organisation par domaine, produit de données ?
Cartographie & Dictionnaire
- Dictionnaire de données à jour ?
- Alignement métier/technique des définitions ?
- Systèmes sources bien identifiés ?
Flux & Consommation
- Flux documentés et maîtrisés ?
- Périodicité et fréquence d’actualisation ?
- Qui consomme quoi ? Pour quel usage ?
4. Développement & Collaboration Analytique
✔️ Bénéfice : Donnez à vos équipes les moyens de livrer plus vite, plus proprement et en toute sécurité.
Outils & Environnement
- Outils adaptés (Power BI, VS Code, DevOps...) ?
- Environnements dev/test/prod séparés et cohérents ?
- Prototypage sécurisé disponible ?
Collaboration & Code
- Gestion de code source (Git, branches) ?
- Standards, relecture, documentation ?
Industrialisation
- CI/CD automatisés ?
- Infrastructure as Code (Terraform, Bicep...) ?
- Traçabilité des déploiements ?
Pourquoi notre audit est différent :
- Vision globale : nous relions métier, architecture, gouvernance et développement
- Diagnostic ciblé : chaque maillon est évalué dans son contexte
- Plan d’action concret : recommandations hiérarchisées selon leur impact
- Résultats durables : amélioration continue et autonomie de vos équipes
Chez DataMidgard, nous devenons de véritables partenaires de votre transformation data.
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